送貨需求狂飆，物流業擁有「數據石油」比擁有車隊更重要

本文轉載自旭時報報導 疫情養成網購新常態，民眾對宅配服務的體驗要求也愈來愈高。物流業苦嚐看得到吃不到的需求狂飆一年多後，接下來將是一場數據與 AI 物流創新的爭奪戰。

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物流業是過去兩年疫情商機中，獲得最多關注的產業之一。但不管從國際或台灣本地視角觀察，都能看見物流業訂單「吞不下再吐出來」的扼腕情景。

許多傳統物流業、和新型態的即時媒合物流平台，在疫情下乍看是受惠產業，但原本隱藏的不確定風險，也因此全浮上檯面了。 • 慌亂之際，傳統物流只能緊急調派人力，配送員全加班，不管清晨凌晨都出勤，才能消耗爆量貨品。傳統做法缺乏「市場變化因應能力」的缺點一覽無遺。 • 傳統作法是什麼？多年不變的固定配送模式，如：大量收貨，隔日送達、只服務大客戶，設最小配送量、人工接電話，手寫謄單。傳統物流業者以自有車隊為主的「重資產模式」雖具經濟規模，但卻犧牲了敏捷性。 • 缺乏彈性、低效率，傳統物流因此吃不到一塊正在快速成長的大餅：「無法支付昂貴運費、耗費大量人力」的中小企業——這群電商市場成熟而出現的新市場大餅，急於尋找彈性的物流方案。 • 近年即時媒合物流平台湧現，雖連結了自由工作者、和有需求的顧客，已極大化配送時效，卻因為規模經濟效益太低，也無法壓低價格滿足中小企業需求。

為了解物流業創新變化，《旭時報》訪問物流新創 Pickupp 集團行銷總監李維鈞，以新創經驗，分享物流業轉往「數據石油」領域的機會。2016 在香港誕生的 Pickupp，除了台灣，也進軍新加坡、馬來西亞市場，以 AI 模組技術作為競爭實力。 • 以軟體公司來定義 Pickupp 其實更適合。運用「 AI 運算」技術提升物流效率，Pickupp 的系統除了運算時間、路線，還能自動判斷出車大小，以取代傳統的電話接單。 • Pickupp 獲得多方投資，包含 PChome、國泰創投、遠東集團旗下創投、香港太古地產、怡和集團等。A 輪融資達約 4 億台幣。 • Pickupp 是「輕資產運營」——不養龐大的車隊，以高機動性的平台調度配送員。以軟體為核心，與各類物流運具策略合作，配送選項從卡車到摩托車，甚至連「走路」的步兵都囊括在內。

市場供需失衡下，誰能填補效益缺口，誰就能吃下雨後春筍般冒出的「中小型電商新市場」。Pickupp 瞄準的就是這塊商機，並以「AI 模型」預測及調度訂單，在不掌握重資產車隊下，仍能維持經濟規模效益。 • Pickupp 的 AI 預測模型，以「訂單分配技術」的底層算法，將零碎、去中心化的訂單，重新調派。 • Pickupp 系統會自動比對訂單，判斷能否「共同綑綁」，將鄰近路線的物品，安排同位配送員，一趟送多物。體積輕巧的單，則派給「步兵」。 • Pickupp 在各國累積的訂單數據，成為機器的學習養分，再加上「鄰近綑綁」科技，持續優化模型。 • 相比一次只能接一單、重跑同路線、對物品不了解而派大車送小貨的業者，AI 物流將大幅降低成本、更快送達。

• 物流科技革命開打，贏家將會是擁有「高單位勞動報酬」和「較高邊際獲利」的企業。包括有資本優勢、科技思維的大型業者，以及自建科技的新創業者。 • Pickupp 共同營運長馬浩智提到，運力稀缺是物流業永遠的問題，未來此市場的機會在「數據運算」，以多點對多點的配送模式，將運力規模化，才能為商戶降低物流成本。 • 供應業、物流業一直是經濟增長的主要驅動力，這對基礎設施不足的國家會是一大挑戰，新型態物流，將能成為「商家滿足消費者即時需求」的新武器。（TechWireAsia） 完整深入訪談，請見旭時報報導